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AIセルフレジ

セルフレジ用コンピュータ・ビジョン

1台のカメラでエッジネイティブを実現

EuroShop2026で発表されたNeonodeのAIセルフチェックアウトソリューションにより、当社はセルフチェックアウトシステムを小売AI革命の中心に位置付けます。1台のカメラでほぼすべてのハードウェア上で動作するデバイスネイティブのコンピュータビジョンにより、高度な紛失防止、年齢チェック、ダイナミック広告を提供します。

当社の紛失防止機能は、フレンドリーなナッジとタイムリーなアラートにより、偶発的なものであれ意図的なものであれ、小売業者がスキャン漏れを見逃さないよう支援します。当社のシステムはバックグラウンドで、年齢確認やダイナミック広告のための顧客の年齢など、適切なリアルタイムの洞察を記録しています。さらに、UX分析や広告分析のための視線情報など、詳細な分析を記録します。

必要な機能セットを選択し、カメラの種類、カメラの位置、動作環境に依存することなく、既存のハードウェアに簡単に導入することができます。 NeonodeのAIセルフレジは、小売AIの未来を現在にもたらします。

ポケット

損失防止

スキャンミスや商品のポケットに入れるのを自動でキャッチすることで、ロスを防ぐ。
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年齢チェック

年齢チェック

酒類やタバコなど、制限のある商品について、顧客の年齢を即座に推定する。
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ダイナミック広告

ダイナミック広告

顧客のデモグラフィックを活用し、ターゲット広告のビューをリアルタイムで表示・測定。
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御社のセルフレジに当社のコンピュータ・ビジョンを加えたいとお考えですか?

1台のカメラ。無限の可能性。

既存のカメラを使用するか、システムに追加することで、リテール・コンピュータ・ビジョンの全機能をご利用いただけます。

OEM、システムインテグレーター、小売業者向け

部門を超えて展開可能

当社の車載用コンピュータビジョンプラットフォーム、マルチセンシングをベースにしたセルフレジ用AIソフトウェアは、小売エコシステムのあらゆるレベルに統合する準備が整っている。

OEM向け

OEM向け

高度なコンピュータビジョンを製品に組み込みましょう。
  • 既存のハードウェアやソフトウェアに組み込み可能
  • Neonodeのソリューションをお客様の製品に直接組み込むことができます
  • より迅速な機能拡張、柔軟性の高いマルチセンシングテクノロジーを活用し、新しい機能を追加できます。
システム・インテグレーター向け_2

システム・インテグレーター向け

コンピュータビジョンを最適な場所に導入。
  • すぐに導入でき、既存のハードウェアで動作し、店舗の環境に適応します。
  • 柔軟なロールアウト、画一的なアプローチからの脱却、柔軟な拡張性
  • オンエッジで動作するソフトウェアでインフラ負担を軽減
  • サービス主導で、高度なコンピュータ・ビジョン機能を貴社の製品に追加できます。
小売業者の皆様へ

小売業者の皆様へ

シュリンクを減らす。チェックアウトの洞察を得る。
  • SCOのシュリンクに対するROIを明確にし、スキャンミスやポケットに入れることによる予防可能なロスを削減する。
  • ロイヤルティプログラムなしで顧客を把握し、SCOを活用して人口統計や買い物行動に関する情報を収集する。
  • ヒートマップデータと買物客の行動分析を利用して、買物体験を向上させる
  • 既存のハードウェアを活用し、オンエッジで稼動させることで、既に導入済みのインフラを強化します。

ユーロショップ2026

EuroShopでは、セルフレジのOEM、システムインテグレーター、小売業者など、多くの方々にAIセルフレジのデモを体験していただきました。デモをご覧になりたいですか?デモビデオをご覧ください。

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私たちの約束小売の未来としてのセルフレジの再確認

セルフレジは急速に拡大している。人件費削減と行列削減のため、世界中で10,000を超える小売店がSCOシステムを導入しており、Capital One Shopping Research社は、この数字が2030年までに24,000に達すると予測している。導入はすでに広まっており、米国の食料品店での市場浸透率は約96%だが、セルフレジの覇権を握るには、依然として盗難が大きな障害となっている。

消費者の73%がセルフレジを好んでいるにもかかわらず、シュリンクは有人レーンの4倍と報告されており、盗難やメンテナンスが省力化を上回れば、小売業者はさらなる展開を再考せざるを得ない。NeonodeのMultiSensingコンピュータビジョンプラットフォームは、合成データ、匿名化されたキャプチャ、高効率を使用し、カメラ1台で事実上すべてのシステムで動作する高度な機能を提供します。